Desarrollan una Calculadora para Predecir el Riesgo de LRA Post-Angiografía en una Población de Veteranos

Utilizando datos recopilados del sistema de asistencia sanitaria de veteranos, los investigadores han creado una nueva herramienta para predecir la lesión renal aguda (LRA) en pacientes sometidos a cateterización diagnóstica o PCI (intervención coronaria percutánea).

El estudio representa el primer modelo de predicción de un Laboratorio de Cateterización de Veteranos y herramienta dentro del sistema nacional de veteranos, dijo el Dr. Jeremiah R. Brown, del Centro Médico Dartmouth-Hitchcock (Lebanon, NH) a TCTMD.

El modelo se basa en predictores disponibles a tiempo real recopilados tanto de historiales sanitarios electrónicos como del programa de Valoración Clínica, Información y Seguimiento de Veteranos (CART). “Esperamos que la monitorización automática de la LRA (lesión renal aguda) ayude a los médicos s reducir la incidencia de la LRA e incorpore protocolos para prevenir la LRA urgentemente entre aquellos pacientes identificados como de riesgo alto,” aseguraron él y sus colegas.

Ya hay datos sobre la LRA del NCDR, dijo Brown a TCTMD; la iniciativa actual, no obstante, desarrollará estos informes automáticos específicamente para centros de veteranos mensualmente o con una mayor frecuencia, según determine el CART.

El estudio de Brown et al se publicó a principios de este mes en el Journal of the American Heart Association.

Multitud de Variables

Los investigadores recopilaron información de 115.633 angiogramas realizados en pacientes veteranos, excluidos aquellos con problemas renales existentes o sin mediciones de los niveles de creatinina entre enero de 2009 y septiembre de 2013. Analizaron no solo los detalles operatorios sino también los factores de riesgo el año anterior.

Hubo numerosas variables asociadas a la LRA, definida utilizando para ello los criterios de Enfermedad Renal, Mejorando los Resultados Globales (KIDGO) de ≥ 0.3 mg/dL a las 48 horas de la intervención o un aumento ≥ 50% en los niveles de creatinina en suero desde los valores basales hasta los valores umbrales post-cateterización cardíaca en cualquier momento durante la hospitalización o 7 días después de la intervención.

Los factores de riesgo incluyeron los antecedentes de diabetes, casos anteriores de insuficiencia cardíaca congestiva y niveles bajos de albúmina; los antecedentes de LRA y de enfermedad renal crónica, la exposición a diuréticos de asa, las cateterizaciones urgentes, los cuadros de shock, SCA (síndrome coronario agudo) y anemia.

La menor probabilidad de desarrollar LRA fue predicha por los antecedentes de CABG (bypass aortoconario agudo) y PCI así como por la exposición a la N-acetilcisteína, a los bloqueadores del receptor de angiotensina o a los inhibidores de la hidroximetil glutarilo coenzima A reductasa en el debut/en la presentación.

Validada externamente frente a una cohorte de 27.905 casos de Nueva Inglaterra, el modelo tenía una estadística C de 0.74 (IC del 95% 0.74-0.75).

Los modelos adicionales se diseñaron para la Fase 2 de la Lesión Renal Aguda, una nefropatía inducida por contraste y la diálisis. “Estamos trabajando para incorporar estos modelos en la práctica clínica rutinaria,” aseguran los investigadores.

De momento, dice Brown, el modelo “es uno de las herramientas más sólidas de predicción preoperatoria para la evaluación del riesgo de LRA previo a la intervención y puede utilizarse para la toma de decisiones clínicas.” Esto podría incluir demorar las intervenciones para aquellos pacientes de alto riesgo, utilizando menos tinción de contraste, exigiéndose protocolos de hidratación y/o intervenciones PCI programadas tras la cateterización diagnóstica.

No obstante, estos beneficios han de sopesarse frente a los posibles riesgos, aseguran los autores. “Las consecuencias no buscadas de identificar a los pacientes de alto riesgo de desarrollar LRA podrían ser intervenciones demoradas o postpuestas,” advierten. “Los proveedores tendrán que buscar el término medio entre la disponibilidad de la cateterización cardíaca en tales pacientes y posibles demoras en la intervención, otras necesidades clínicas y el timing de la revascularización.”

 

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Fuente:
Brown JR, MacKenzie TA, Maddox TM, et al. Acute kidney injury risk prediction in patients undergoing angiography in a national Veterans Health Administration cohort with external validation. J Am Heart Assoc. 2015;4:e002136.

Declaración:

• Brown no declaró conflicto de interés alguno.

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