计算器可估计采用内科治疗的 NSTE ACS 患者的自发心梗风险

TRILOGY ACS 试验的分析显示，内科治疗的 NSTE ACS 患者在事件后 2 年半的时候大约每 10 人中就有 1 名发生自发性心梗，而这可以通过采用基线特征的风险计算器来预测，准确度良好。这可能对临床实践和研究都产生影响。

杜克临床研究所（北卡罗来纳州达勒姆）的 Renato Lopes, MD 和同事报告称，自发性心梗的最强预测因素是年龄、首次事件的类型、糖尿病、使用血管造影和肌酐水平，但基于 Excel 的风险计算器考虑了 17 种基线变量。

他们指出：“这次建议的计算器主要供临床医生使用，能提供实时的、个性化的随时间变化的风险估计（含误差估计）。”并可能提高他们对自发心肌梗死风险的意识。“提高对心肌梗死风险的意识可能会强化循证二级预防用药规定的重要性，并增强用药依从性。”

他们补充说，该工具也可以用来识别高危患者，从而简化将来的临床试验的开展。

该结果发表于 2016 年 3 月 22 日的《美国心脏病学会会刊》上。

作者表示，NSTE ACS 中的血运重建已经越来越普遍，但仍有多达三分之一的患者单纯采用药物治疗。这些患者自发性心肌梗死的风险很高，这本身也导致比手术后心梗的死亡风险更高。

Lopes 和同事写道：“这些观察结果凸显了采用准确的风险预测工具识别自发心梗事件高危患者的重要性。”

为了开发这样一款工具，研究人员分析了 TRILOGY ACS 试验，其对 9,326 例NSTE ACS 随机分组，采用普拉格雷或氯吡格雷加阿司匹林治疗，且无血运重建计划。试验结果与采用 P2Y12 抑制剂相近。

在 30 个月的随访中，共有 695 例自发性心肌梗死。累计事件率为 10.7%。

自发性心梗的五个最强预测因素为高龄、首次事件为 NSTEMI 而不是不稳定型心绞痛、糖尿病、随机分组前未行造影和基线肌酐较高。

自发性心梗的最强基线预测因素

采用 17 个变量开发的该模型在区分患者有无自发心梗方面具有“良好”的预测能力，Harrell 的 c 指数为 0.732，校准性能好，尤其是对于预测风险低到中等的患者。

在随后的评论中，Gennaro Sardella, MD 和 Massimo Mancone, MD, PhD（意大利罗马大学）表示这种风险计算简单易行，“应鼓励所有术者使用。”

他们还指出，各国的造影普及率存在差距，TRILOGY ACS 中的造影率从北美的高达 84% 一直到中欧或东欧的低至 21% 不等。

他们表示，正因为如此，“这种预测模型可能在不同区域发挥不同的重要作用。当有创冠状动脉评价不普及且不容易实现时，它可以确认冠脉造影的必要性，并给予无计划接受血管造影和血运重建的患者‘第二次机会’；而在有创冠状动脉评估普及率高的国家，这将是识别不适合血运重建和新发心肌事件风险高的 ACS 患者的非常有用的工具，有利于进一步优化二级预防。”

他们指出，主要关注的问题是术者们是否会真正使用这一计算器。他们补充说，现有的评分制度并未得到充分利用。

• Lopes RD, Leonardi S, Neely B, et al.Spontaneous MI after non-ST-segment elevation acute coronary syndrome managed without revascularization: the TRILOGY ACS trial.J Am Coll Cardiol.2016;67:1289-1297.
• Sardella G, Mancone M. Save the unlucky unrevascularized acute coronary syndrome patient.J Am Coll Cardiol.2016;67:1298-1299.

披露：

• TRILOGY ACS 由第一三共株式会社和礼来公司支持。
• Lopes 自述从施贵宝、默沙东、Portola 公司和葛兰素史克公司获得研究经费和咨询费，并曾担任拜耳、勃林格殷格翰和辉瑞的顾问。
• Sardella 和 Mancone 自述与本研究无相关利益冲突。

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