研究人员根据 VA 人群的血管造影开发出预测 AKI 风险的计算程序

研究人员从 VA 医疗系统中提取数据，并利用这些数据创建了一种用于预测接受诊断性插管或 PCI 的患者的急性肾损伤 (AKI) 的新工具。

达特茅斯-希契科克医疗中心（新罕布什尔黎巴嫩城）的 Jeremiah R. Brown, PhD 告诉 TCTMD，本文代表了国家 VA 系统内的首个 VA 导管室预测模型和工具。

该模型的依据是可实时从电子医疗记录中获得的预测因素以及 VA 临床评估、报告和跟踪程序 (CART)。他和同事们在文中写道：“我们希望 AKI 的自动化监测可以帮助临床医生减少 AKI 的发生率，并采用各种方案来预防高危患者的急性 AKI。”

Brown 告诉 TCTMD，NCDR 已经有 AKI 的报道，不过本次研究主要针对 VA 中心开发这些自动报告，频率为每月一次或更高，由 CART 确定。

Brown 等人的文章于本月早些时候发表于《美国心脏协会杂志》。

一系列变量

研究人员收集了 2009 年 1 月到 2013 年 9 月间对 VA 患者进行的 115,633 份血管造影，排除了其中已有肾脏问题或者缺少肌酐测量信息的病例。他们不仅研究了手术的细节，而且还研究了术前一年的危险因素。

有众多变量与 AKI（按照全球改善肾脏病预后组织 [KIDGO] 标准定义为术后 48 小时内基线血清肌酐到导管室后峰值血清肌酐上升 ≥ 0.3 mg/dL 或者住院期间任何时候或者术后 7 天内上升 ≥ 50%）相关。

危险因素包括糖尿病、之前曾发生充血性心脏衰竭和低白蛋白、之前发生过 AKI 和慢性肾病、使用过袢利尿剂，以及紧急插管、休克、ACS 和贫血。

之前有 CABG 和 PCI 以及发病时使用过 N-乙酰半胱氨酸、血管紧张素受体阻断剂或羟甲基戊二酰辅酶 A 还原酶抑制剂可预测较低的 AKI 可能性。

对新英格兰 27,905 例队列进行外部验证显示，该模型的 C-统计值为 0.74 (95% CI 0.74-0.75)。

其他还有设计用于急性肾损伤网络 2 期、造影剂肾病和透析的模型。研究人员报告称“目前正在努力将这些模型转化为常规临床实践。”

就目前而言，Brown 表示，该模型“是用于术前评估 AKI 风险的最可靠的术前预测工具之一，并可用于临床决策。”这可能包括延迟高危患者的手术、减少造影剂用量、强制采用补液方案和/或在诊断性插管后分期 PCI 手术。

不过，作者补充说，这些益处必须与潜在的风险进行权衡。他们指出：“识别高危 AKI 患者的意外后果可能是导致手术延迟或延期。医生需要将此类患者心导管检查的利弊以及可能导致手术的延迟与其他临床需要和血运重建的时机进行权衡。”

 

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来源：
Brown JR, MacKenzie TA, Maddox TM, et al.Acute kidney injury risk prediction in patients undergoing angiography in a national Veterans Health Administration cohort with external validation.J Am Heart Assoc.2015;4:e002136.

披露：

• Brown 自述与本研究无相关利益冲突。

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