冠状动脉钙预测其他疾病负担的效果超过心血管风险预测

现在有更多的证据表明心血管风险上升的公认标志物——更高水平的冠状动脉钙化 (CAC)——也与一系列非心血管疾病有关。根据本周公布的研究，较高的钙分数和包括癌症、肾病和慢性阻塞性肺疾病 (COPD) 在内的各种疾病之间都有关系，即使没有诊断冠状动脉心脏疾病的情况下亦然。

Catherine Handy, MD（约翰霍普金斯湾景医学中心，马里兰州巴尔的摩）和同事写道，冠状动脉钙化“不太可能与非心血管疾病有因果联系。”但即便如此，它仍“可能反映患者一生中接触到的 CVD 和非 CVD 结局之间共有的可测量和不可测量的危险因素。”

这项研究的资深作者 Michael Blaha, MD（约翰霍普金斯大学）向 TCTMD 解释称，从公共卫生的角度来看，当前用于估算一个人心血管疾病的终生风险的 CAC 分数实际上可能有助于更广泛地了解一个人的未来疾病负担。

他表示：“冠状动脉钙化是一生当中的危险因素负担以及对这些危险因素造成的伤害的易感性的指标。”

因此，这些新的发现不一定会导致实践的变化。相反，他认为，这些结果进一步支持的一点是，能持续从中获得最多益处的患者确实应积极控制危险因素。

Blaha 表示：“如果你的分数是非常非常高，我可能不会说要你针对癌症风险做一些其他措施，而是会建议你：吃好、勤加运动，还有其他常见的建议。这只不过提示我们的确需要积极控制这些危险因素，以降低 MESA 提示的类似结局发生的可能性。”

Blaha 指出新的分析来自于多种族动脉粥样硬化研究 (MESA)，其中所含患者大多数无症状，且无已知的 CVD。他表示：“所以根据自然史，我们就会知道患者存在一些潜在的其他疾病，但如果我们能控制那些危险因素，我们就很有可能降低这些疾病以及心血管疾病的风险。”

不仅仅是 CVD

Handy 等人指出，CAC 之前被认为是“生物年龄”的指标，而其他研究则认为极高水平 CAC 与癌症有相关。不过，支持其与其他疾病的关联的数据则存在分歧。

在本次研究中，研究人员回顾了参与 MESA 的刘家中心的受试者的钙分数，并按 0、1-400 或 >400 进行分层。然后，研究受试者接受了中位时间 10.2 年的随访，主要结局指标是首次确诊非心血管疾病。

与 CAC 评分为 0 的受试者相比，CAC 评分超过 400 的受试者的癌症、慢性肾脏疾病、肺炎、慢性阻塞性肺病和髋部骨折风险均更高。与此相反，CAC 评分为 0 的受试者相同疾病大部分风险都低于评分更高者。

评分为零和肺炎、痴呆或深静脉血栓形成/肺栓塞 (PE) 之间没有统计学显著关联。作者指出，DVT/PE 和肺炎的发病通常较急，也更可能与住院的其他原因相关。而队列中痴呆和髋部骨折患者人数过少，很难显示出与 CAC 之间的关系。事实上，Blaha 指出，CAC 和痴呆之间的关联距离统计学显著水平仅毫厘之差，而其他研究也显示出其与亚临床动脉粥样硬化相关。

CAC 使用不统一

Blaha 表示，尽管在心脏 CT 期间很容易获得该测量值，并且冠状动脉钙化在 2013 终于获得指南认可用于未来心血管疾病风险不明确的患者，但全美 CAC 的使用差异仍然很大。

他预测，由于近年来出现包括本文在内的大量数据支持，未来指南更新将加强 CAC 测量。

Blaha 评论称：“这个 [数据] 是有价值的，它确实展示了钙化风险积分的用处。这比测量一次血压或者测量一次体重甚至胆固醇水平要好得多。它确实是直接反映了动脉情况并直接测量了损害程度，是一生中危险因素负担和易感性的指标。它反映了多个不同维度的信息，钙评分能够让我们了解我们之前所不知道的患者信息。”

在随后的评论中，Mosaab Awad, MD、Parham Eshtehardi, MD 和 Leslee J. Shaw, PhD（埃默里大学医院，乔治亚州亚特兰大）指出目前还不清楚对钙评分高的患者强化危险因素控制是否能在心血管或其他方面产生更好的结局。尽管如此，Handy 等人的研究和其他研究都对 CAC 筛查和一系列疾病的风险预测起到了“意义深远”的支持作用。

他们写道：“虽然在这个过程中 CAC 并非没有受到批评，而且也有人不支持其报销，但 CVD 界应当对广泛证据加以更深入的讨论，进一步了解这个能为医疗决策提供有价值的信息的强大手段。”

•        Handy CE, Desai CS, Dardari ZA.The association of coronary artery calcium with non-cardiovascular disease from the multi-ethnic study of atherosclerosis.J Am Coll Cardiol Img.2016;Epub ahead of print. 
•       Awad M, Eshtehardi P, Shaw LJ.Imaging atherosclerosis for global predictive health and wellness.J Am Coll Cardiol Img.2016;Epub ahead of print. 

披露：

•       研究人员和评论者均自述与本研究无相关利益冲突。 

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